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解決方案
Solution
IHS Markit Ltd是一家總部位于倫敦的全球信息提供商,成立于2016年,作為全球頂尖的資訊服務提供商,在今年早些時候發布了2019年安防技術趨勢的報告書,他們針對視頻監控,門禁系統,通訊技術等方面做出了預測,具體的內容包括一下方面:
1,2019年市場趨勢
2,網絡安全不該受到政治影響
3,GDPR的影響
4,深度學習與邊緣計算
5,安防行業的應用商店
6,電子門禁市場預測
7,由云端服務推動的下一代急速響應
8,重要通信行業的寬帶應用
9,移動無線網絡趨勢概述
下面我將會對其中的內容根據自己的理解進行表述和解讀,不足之處還請海涵
1,安防行業的巨頭正在快速成長,2007年到2017年之間,全球三大供應商的市場份額從17%增長到40%,但是市場并不是被三大巨頭所壟斷的,剩余的份額被大大小小的企業瓜分,雖然有的企業連1%的份額都沒有占到;
大魚吃小魚的戲碼愈演愈烈,大的方面有施耐德收購派爾高、韓華收購三星、佳能收購安訊士等。視頻監控軟件供應商被收購,如佳能收購麥視通、Briefcam,OnSSI收購SeeTec,松下收購Video Insight,以及Tyco收購Exacq等。控廠商收購其他安全技術供應商,如海康收購Pyronix與摩托羅拉收購威智倫等。
新血液的加入對老牌巨頭的挑戰,如今的海康威視、大華股份與安訊士三大巨頭在2005年之前甚至沒有進入市場的前十名,他們都是在網絡時代發展起來的“新秀”,近年來不少其他行業響當當的企業也加入了進來,如摩托羅拉、鷹眼、亞馬遜、華為等,在技術變革的引領下,誰是最后的贏家還未可知。
2,網絡安全是一個經久不衰的話題,但加上政治因素之后,市場的氛圍開始變得詭譎起來,特別是對于中國的安防企業。西方的一些國家試圖以“國家安全”為理由將中國企業排除在外(華為最近的遭遇)。安防更是一個敏感的話題,但是網絡安全本質上是技術問題,未來的安防行業應該制定自己的網絡技術安全標準,而不是一味的跟隨互聯網企業的步伐,技術能力越強的企業在未來會更有優勢,弱因為“政治”而將技術能力更強的企業排除在外,或許會更加不安全;
3,《通用數據保護條例》(General Data Protection Regulation,簡稱GDPR)其目的是為了保護公民的隱私,但是在GDPR的條款在視頻監控領域卻有不少模糊不清的地方,有些廠商已經提供了圖像自動屏蔽、用戶權限控制的解決方案,國內廠商在個人信息安全與隱私保護方面的工作在近年來才剛剛起步,雖然目前看起來,“史上最嚴”的數據隱私法對視頻監控的影響沒有想象中那么大,但是對于GDPR借鑒與學習仍是很有意義的;
4,以往的深度學習基本上都是在服務器或者云端上,服務器和云端算力強大,但是時間消耗比較大,邊緣計算靠近物或數據源頭的一側,就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起,產生更快的網絡服務響應,滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求,在2016年深度學習攝像機推出時,市面上僅有少數的AI芯片可供選擇,不僅價格高而且功耗較大,但是現在AI芯片得性能功耗和價格都有了大幅改善,IHS Markit預計,到2022年,全球50%的網絡攝像頭將配備深度學習加速器,國內廠商的應用及認知水平已經領先于國際,不少AI企業也開始推出相應的深度學習或芯片解決方案,未來前景廣闊但是競爭也會很激烈;
5,安防產品供應商正在推廣自己的應用生態系統,軟硬件相結合,和現在的智能手機類似,網絡攝像機可以下載相應的軟件來實現不同的功能,并且可以與多臺傳統攝像機配合使用;雖然應用商店并不是一件新鮮事,但是這種“軟件定義”的方式對于傳統的銷售渠道和軟件供應商而言將造成重大的影響;
6,電子門禁市場已經趨于飽和,雖然在2018年其市場達到了52億美元,但是近年來的增長率一直在6%左右,雖然如此,平靜的水面下依然暗流涌動,移動憑證在2018年剛剛起步,許多門禁終端在原有系統的基礎上安裝讀卡器實現了過渡與升級,但是以后會有越來越來越多的產品出廠預裝
7,城市大腦,智慧城市是BAT提出的,智能安防就包括在內,區別于傳統安防,智能安防的核心就在于快,把CAD,RMS,和監控攝像機上的數據集成到一個云服務平臺上,提高產品的集成能力和分析能力,讓用戶可以對數據進行分析,以突出犯罪的密集區域等問題,從而使執法部門能夠更好地分配現場人員。
8,信號的傳輸離不開網絡與寬帶,高性能功能強大的產品產生的數據量也是相當可觀的,這對寬帶的要求也在不斷提高,通信頻譜的劃分也會越來越細致,私有網絡和公共移動網絡實現數據互通
9,5G技術的出現并未對(LMR)造成太大的沖擊,它的部署范圍仍在不斷增加,其中一個重要原因就是LMR使用多年,擁有大量成熟的經過考研的解決方案,出于成本和可靠性的考慮,許多用戶并未急切的擁抱5G,但是LMR的技術并未停滯發展
原文有刪減,水平有限,僅作為參考;
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